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X线，又称X射线，最早于十八世纪末由德国科学家伦琴发现的。因为实验中的一次偶然发现，X射线可以穿透人体组织，进而逐渐开始了工业及医学领域的应用。除了医学领域，工业领域也用于设备探伤、感光乳胶片等等。最早发现X线的伦琴教授，及最开始的应用，都没有注意到X线本身是具有辐射性的。本文就简单为读者科普一下，X线在医学领域的应用及其相关防护措施，让我们能粗略了解其原理及应用场景。

1、 什么是X线？怎样防护？

X射线其实是一种波长很短的电磁波，是加速后的电子撞击金属靶产生，由于电子撞击过程中，电子突然减速，其损失的动能会以光子形式放出，形成X光光谱的连续部分，也称之为轫致辐射。X线在医学领域主要用于医学诊断。根据X射线的穿透作用、差别吸收、感光作用和荧光作用。通过人体不同组织的差异吸收，进而在感光胶片上显影。现在，随着科技的迅猛发展，显影的胶片已经逐步发展的数字感应胶片，只需要一块背景的感光板做为探测器，即可在电脑端看到所摄取的影像。前面也提到，X线是具有辐射性的检查。那么普通人进行一次X光检查的剂量有多少呢？有研究表面，普通人接收一次X光检查的接受辐射剂量，和正常在大自然背景下活动接收的剂量相仿。所以，基本上可以忽略不记的。但做为医疗单位的专业人员（比如说：医师、技师、操作员等等），进行必要的放射防护也是必要的。一般防护主要包括检查间的屏蔽（铅板、铅屏风、铅眼镜和铅围裙等等）。此外，对孕妇和婴幼儿的X线检查也有严格的规定。如必须检查，那么对射线敏感部位需要进行屏蔽，比如可利用铅围裙进行遮挡。除了X线本身的辐射性，再照射物体后，也能够产生散射线，散射线同样也具有辐射性。所以，再X线检查间，禁止规放闲杂物品，就是为了尽可能减少检查过程中不必要的散射线产生。

2、 目前医院有哪些X线检查？

临床上，应用X线检查的项目主要包括：普通X线摄片，比如胸片、四肢摄片、乳腺X光摄影检查等等。如果引用对比剂（一般是钡剂或者碘剂）后，还可以上消化道造影、钡剂灌肠造影及子宫输卵管造影等等。除此之外，现在应用比较多的是计算机体层摄影（CT），其本质也是也是一种X线检查，不过是采用截面成像的方式来显影，比如我们平时经常遇到到头颅、胸部及腹部CT检查等等。做CT检查时，引入的对比剂是碘剂，主要是通过血管内注入一定剂量的对比剂，来做到增强成像的效果，可帮助观察可疑病变的显示及其定性。需要注意的是，碘剂注入需要做好过敏试验，因为引入外源性对比剂，容易激发过敏反应，尤其对于本身有过敏体质的个体。在临床上，碘剂使用也有严格的适应症、禁忌症，同时也会做好相应的过敏反应预案，就是为了预防或者对已经发生过敏反应的患者进行及时的诊治。一般我们建议，首先了解自己是否具有过敏体质，及时向技师或医师说明，再检查前及检查后，都建议喝足量的水，以帮助机体内的代谢，减少或减轻可能带来的副作用。

3、 如何理解X线检查的结果？

根据检查的目的不同，一般包括体检、术前检查及术后评估等等。体检项目最常涉及到的应用包括普通胸片、胸部CT等等。一般的目的主要是判断胸部有无小结节等等，以及做到肿瘤性病变的早期发现和骨龄测量等等。乳腺X线摄影(钼靶检查)也是临床常用的体检方法之一，一般建议是40岁以上女性，每年做一次常规的乳腺X线检查，也是早期发现病变。体检结果中，放射科医生会根据影像表现出具相应的结果结论，供临床医生做参考。而做为术前检查手段，X线检查的应用在临床中的方方面面。比如说外伤患者，看是否有骨折、是否有软组织损伤、是否合并内脏出血等等。这也是最主要的检查目的，帮助临床医生迅速判断是否需要及时的对症处理。现在，临床做的比较多的是脑卒中筛查、急性肺栓塞的早期诊治等等。一般利用CT快速检查的特点，帮助判断病情。目前卒中、急性胸痛等已基本在综合医院常规开展，对于减低急性脑出血、冠心病等的早期致死及致残率，起到了关键作用。而对于肿瘤患者，X线检查往往也是不可或缺。主要是利用引入对比剂，增加对病变范围的显示，帮助术前准确判断肿瘤的分期。

4、 如何借助人工智能的方法提高诊断准确性

人工智能技术（artificial intelligence technology, AI）是近些年发展非常迅速的技术领域。平时在我们生活中我们经常能从媒体和报道中听到诸如人脸识别、自动驾驶等高科技正逐渐渗透到我们的日常生活中。这些都是AI技术应用于不同工业领域的体现。其实，在医学领域，尤其疾病的影像诊断方面，AI也有着广阔的应用空间，有些也已经逐步应用到临床。大家熟知的影像科检查方法，比如普通X线检查，计算机体层摄影（CT）和磁共振成像（MRI），所采集的图像，均可利用AI的方法进行分析和处理。简单说来，将利用影像设备所采集的图像，进行标准化处理（比如图像采集的方位统一、格式统一、大小统一等等），进而进行计算机软件编程所特定的程序进行数据读取、识别，并输出计算机模拟分析后的诊断或者分类。现在应用比较成熟的AI方法，是肺部CT小结节的计算机辅助识别和标注。利用计算机大致判定的肺部CT上疑似小结节的性质，将大大减少放射科医生的工作量和显著提高工作效率。随着大影像设备的普及，随之带来的是海量影像数据，而这对于普通的放射科医生来说，浏览这些影像信息，将花费更多的时间，随之带来的是职业疲惫感的上升。可以表明，利用AI技术，不仅仅带来的是辅助诊断，更多的是效率提高。随着健康中国战略的实施，将更加重视疾病的预防，AI方法也会逐渐称为规范化的体检及早期发现病变的重要的辅助手段之一。

作者：张鹤 复旦大学附属妇产科医院放射科